KI verstehen. Im eigenen Alltag anwenden.

Modellwahl und Kontext an einem Beispiel verstehen

Die Model-Hub-Vorschau bietet einen konkreten Ausgangspunkt: Zwei Angebote, unterschiedliche Beispielantworten und eine fiktive Einkaufsrichtlinie. Daran lässt sich untersuchen, welche Informationen eine Aufgabe braucht, wie Antworten geprüft werden und welche Zahlen ein Werkzeug berechnen sollte. Die passende Gestaltung eines Workshops wird mit dem Team abgestimmt.

Mit den Aufgaben des Teams beginnen

Texte vorbereiten, Informationen strukturieren oder einen Ablauf durchdenken: Für jede Aufgabe stellt sich zuerst die Frage, was ein gutes Ergebnis ausmacht. Darauf bauen Übungen und die Auswahl geeigneter Werkzeuge auf.

Das gewünschte Vorwissen, die Arbeitsbereiche und die verfügbaren Werkzeuge werden vor einem Workshop geklärt. Vertrauliche Unternehmensdaten gehören nicht ungeprüft in einen KI-Dienst.

Mögliche Themen eines Workshops

Der konkrete Umfang wird mit dem Unternehmen abgestimmt. Diese Themen bilden einen sinnvollen Ausgangspunkt:

• Wie generative KI arbeitet und wo ihre Grenzen liegen
• Aufgaben verständlich formulieren und Ergebnisse prüfen
• Quellen, Fehler und erfundene Aussagen erkennen
• Datenfreigaben und interne Nutzungsregeln berücksichtigen
• Geeignete Anwendungsfälle im eigenen Arbeitsalltag auswählen

Vom Versuch zu einer bewertbaren Anwendung

Eine Übung sollte nicht bei einem überzeugend klingenden Ergebnis enden. Das Team muss beurteilen können, ob es fachlich stimmt, welche Informationen fehlen und wann ein Mensch übernehmen muss. Genau diese Prüfung verbindet Training mit dem CALADRA-Ansatz.

Ein passendes Format gemeinsam klären

Für eine Anfrage helfen Teamgröße, Aufgabenbereiche, Vorwissen und das gewünschte Lernziel. Daraus lassen sich Themen, Übungsniveau und der passende Umfang eines Workshops gemeinsam ableiten.